Demo sifariş et

Şirkətlərin Data Export Service-ni əvəz etmələrinin səbəbləri

dataexp reasons 1

Microsoft Data Export Service üçün rəsmi dəstəyin sona çatması*

dataexp reasons 2

Azure Synapse Analytics‑də alternativ həllin qiyməti

dataexp reasons 3

Mövcud həllərin arxitekturasının dəyişdirilməsi zərurəti

dataexp reasons 4

Yığılmış böyük həcmli məlumatların miqrasiyası

*Microsoft 2022-ci ilin noyabr ayında Data Export Service-ə dəstəyin bitdiyini elan etdi. Elanın tam mətni

Aşağıdakı hallarda həllə ehtiyacınız var:

Sorğu göndərin
ac 1
Siz əvvəllər DES-dən istifadə etmisiniz və indi əvəzedici axtarırsınız
ac 2
Biznesiniz Dataverse-dən SQL Database-ə məlumatları sinxronlaşdırmalıdır
ac 3
Məlumatların miqrasiyası və tətbiq üçün sıx son tarixləriniz var
ac 4
Siz.. -dən …TB-ə qədər məlumat həcmləri ilə işləyirsiniz
ÜSTÜNLÜKLƏR

Tez, asanlıqla və kritik məhdudiyyətlər olmadan tətbiq edin

dataexp advantages 1

Microsoft-un DES-dən miqrasiyası

zamanı heç bir arxitektura dəyişikliyi tələb etmir
dataexp advantages 2

Həllin sürətli tətbiqi

və əlverişli qiyməti
dataexp advantages 3

Microsoft Dataverse-dən SQL Database-ə istənilən

miqdarda məlumatın replikasiyası
dataexp advantages 4

Dataverse-də yüksək sürətli

məlumatların replikasiyası
dataexp advantages 5

Mənbədəki məlumatların yenilənməsi

tezliyini tənzimləmək imkanı
dataexp advantages 6

Məlumatların mümkün olan ən

az gecikmə ilə aktuallığının saxlanması
İMKANLAR

Məlumatları biznes hədəflərinizə uyğun olaraq idarə edin

cap img
capability 1
Lazım olan məlumatların SQL Database-ə sinxronizasiyası üçün yalnız zəruri olan cədvəlləri və xanaları seçərək öz məlumatların replikasiyası modelinizi qurun. Məlumatlar bazasında zəruri strukturlar avtomatik olaraq yaradılır
capability 3
Məlumat sinxronizasiya profillərini idarə edin: məlumatları müxtəlif məlumat bazalarına replikasiya edə bilən bir neçə fərqli profil qurmaq imkanı
capability 2
Biznes tələblərinə uyğun olaraq məlumatların sinxronizasiyasını idarə edin və fərdiləşdirin: Sinxronizasiya profilinin aktivləşdirilməsi/deaktiv edilməsi ümumi sinxronizasiya statusunu idarə etməyə imkan verir
capability 4
Hər bir sinxronizasiya profili üçün Dataverse-dən SQL Database-ə məlumatların replikasiyası tezliyinin ayrıca quraşdırılması
HƏLLİN ARXİTEKTURASI

Adi biznes proseslərini dəyişdirmədən həll yollarını dəyişdirin

SMART Data Export for Dataverse performans və qiymət arasında balans yaratmaq üçün Azure infrastrukturunun çevikliyindən və miqyaslılığından istifadə edir. Həll mənbədən böyük həcmdə məlumatları emal etməyə imkan verir, həmçinin sinxronizasiya tezliyi və məlumat modeli üçün parametrlər daxil olmaqla, məlumatların eksport profillərini qurmaq üçün rahat interfeysə sahib olmaq imkanı verir.
architect img

Hazırlıq tələb etməyən miqrasiya prosesi

SMART Data Export for Dataverse tətbiqi çox hazırlıq tələb etmir.

Həyata keçirmə ssenariləri bir neçə variantı nəzərə alır:

  • əvvəllər Microsoft-un DES-dən istifadə edənlər üçün həllin tətbiqi
  • Dataverse-dən məlumatların eksportunu tələb edən sistem məhsullarını yenicə tərtib etdirməyə başlayan yeni istifadəçilər üçün tətbiq.

Hər iki ssenaridə SQL Database konfiqurasiyası müştəri tərəfində qalır.

Əgər siz artıq Microsoft-un DES-dən istifadə etmisinizsə, onda əvvəlki SQL Database SMART Data Export for Dataverse üçün də istifadə oluna bilər, çünki iş prinsipi eyni qalır.

Başlanğıcda yeniləmə deltası uyğunlaşdırılacaq.

NİYƏ

SMART Data Export for Dataverse

Data Export Service (DES)

Müştərinin Microsoft Azure abunəliyində Microsoft Dataverse-dən Azure SQL Storage-a məlumatların replikasiyası imkanı

SMART Data Export  for Dataverse

Dəqiqədə 5000-dən çox qeyd sürətində delta dəyişikliklərinin davamlı surətinin çıxarılması ilə bütün zəruri məlumatların ilkin sinxronizasiyasını təmin edilməsi

SMART Data Export for Dataverse cari ehtiyaclarınızı ödəmək üçün tanış istifadəçi interfeysi və sizə lazım olan funksionallıq ilə hazırlanmışdır.

Microsoft şirkəti Dynamics 365 üçün Data Export Service (DES) add-on ləğv etdiklərini elan etdi. Müştərinin Microsoft Azure abunəliyində Microsoft Dataverse-dən Azure SQL Database yaddaşına məlumatların replikasiyası imkanı verən xidmət.

FAQ

Ağıllı seçim etmək üçün həmkarların və mütəxəssislərin təcrübəsindən istifadə edin

01
SMART Data Export for Dataverse-ə keçidə necə hazırlaşmaq olar?

SMART Data Export for Dataverse-ə keçid əhəmiyyətli hazırlıq tələb etmir, çünki iş prinsipi Microsoft-un DES-də istifadə olunanlarla eyni qalır.

02
Məlumatlar necə eksport olunur?

Məlumatlar konfiqurasiya edilmiş cədvələ uyğun olaraq eksport edilir. Yalnız yenilənmiş məlumatların deltası sinxronlaşdırılır.

03
Mənbədə hansı həcmdə məlumat yeniləməsi ilə SMART Data Export for Dataverse-dən istifadə edilə bilər? Fərqli həcmdə məlumatlara malik şirkətlər üçün həyata keçirmə müddətində hansı korrelasiya var?

SMART Data Export for Dataverse gündə 5.000.000-a qədər məlumat yeniləməsini eksport etməyə qadirdir. Məlumatların miqdarı həllin həyata keçirilmə müddətinə təsir göstərmir.

04
SMART Data Export for Dataverse-ə keçid zamanı arxitekturanın dəyişdirilməsinə ehtiyac var?

Microsoft-un DES-dən SMART Data Export for Dataverse-ə keçid zamanı arxitekturanın dəyişdirilməsinə ehtiyac yoxdur, çünki həll Microsoft-un DES-i ilə eyni prinsipə əsaslanır.

05
Məlumatlar eyni şəkildə göstəriləcək və ya nəsə dəyişəcək?

SMART Data Export for Dataverse vasitəsilə məlumatların eksportu onların SQL DB-də saxlanması prinsipinə təsir etmir, buna görə də SQL DB ilə bağlı heç nə dəyişməyəcək.

06
SMART Data Export for Dataverse nə üzərində qurulub? Həll necə həyata keçirilir?

SMART Data Export for Dataverse yalnız Azure resurslarından istifadə edir. Demək olar ki, bütün yerləşdirmə və konfiqurasiya işləri Azure-da həyata keçirilir.

07
Məlumatların replikasiya vəziyyətini necə yoxlamaq olar? İstifadəçi hansı statistik məlumatları görə bilər?

Replikasiya statusu hazırda Azure App Insights-da mövcuddur, lakin biz daim həllərimizi təkmilləşdirmək üzərində işləyirik və artıq replikasiya profilinin konfiqurasiya edildiyi portala statistika əlavə etməyi planlaşdırmışıq.

08
SMART Data Export for Dataverse tətbiq etdikdən sonra bütün məlumatları yenidən sinxronizasiya etməyə ehtiyac var?

İşin əvvəlində Microsoft-un DES-in dayandığı nöqtədən replikasiyaya başlayacağıq.

09
Dataverse-dən SQL DB-yə məlumatların ötürülməsi nə qədər vaxt aparır?

SMART Data Export for Dataverse-də siz sinxronizasiya başlama cədvəlini özünüz konfiqurasiya edə bilərsiniz. Məlumatların replikasiya sürəti dəqiqədə 5000 yeniləmədir.

Bloq

Bloq

9 oxumaq üçün dəqiqə
: TOFU, MOFU və BOFU-nun nə olduğunu, onların bir-birindən nə ilə fərqləndiyini və satış marketinq hunisinin hər bir mərhələsində hansı kontentin daha effektiv olduğunu öyrənin.
TOFU, MOFU, BOFU — trafikin müştəri bazasına çevrilib-çevrilməyəcəyini müəyyən edən satış hunisinin üç mərhələsi

Potensial müştərinin nə istədiyini necə anlamaq olar? Hələ ehtiyacını tam dəqiqləşdirməmiş birinə texniki bələdçi təklif etməmək və konkret təklif və ya demo gözləyən müştərini itirməmək üçün nə etmək lazımdır? Və ən əsası — kommunikasiyanı necə qurmaq olar ki, o, uyğun, vaxtında və həqiqətən faydalı olsun?

Müasir marketinqdə istifadəçinin kontekstini anlamaq vacibdir: o, konkret olaraq nə axtarır, məlumatlılıq səviyyəsi nə qədərdir və qərar qəbul etməyə nə dərəcədə yaxındır. Məhz bunun üçün "TOFU, MOFU, BOFU" modeli mövcuddur. Bu yanaşma marketinq fəaliyyətlərini müştərinin alışa doğru irəliləmə məntiqi ilə uyğunlaşdırmağa kömək edir.

TOFU, MOFU, BOFU satış hunisində bu necə işləyir?

TOFU, MOFU, BOFU marketinq hunisinin (marketing funnel) üç əsas mərhələsini ifadə edən abreviaturalardır: marağın formalaşmasından alış qərarının qəbul edilməsinə qədər. Bu mərhələlərin hər biri kontentə, mesajlara və kommunikasiya kanallarına fərqli yanaşma tələb edir.

  • TOFU (Top of the Funnel) — huninin yuxarı mərhələsi. Bu, tanışlıq və problemin dərk edilməsi (awareness) mərhələsidir. İstifadəçi hələ konkret həll yolu axtarmır, sadəcə mövzunu araşdırır, məlumat toplayır və öz ehtiyacını daha aydın şəkildə formalaşdırır.
  • MOFU (Middle of the Funnel) — huninin orta mərhələsi. Bu, variantların nəzərdən keçirilməsi (consideration) mərhələsidir. Burada istifadəçi artıq öz ehtiyacını daha aydın başa düşür və yanaşmaları, alətləri və ya həlləri müqayisə etməyə başlayır.
  • BOFU (Bottom of the Funnel) — huninin aşağı mərhələsi. Bu, qərarvermə (decision) mərhələsidir. İstifadəçi artıq hərəkətə keçməyə hazırdır: təchizatçı, məhsul və ya xidmət seçir, konkret təklifləri qiymətləndirir.

TOFU (Top of Funnel) — tanışlıq mərhələsi

TOFU (Top of Funnel) — istifadəçinin mövzu ilə ilk dəfə qarşılaşdığı, lakin hələ konkret həll yolu axtarmadığı mərhələdir.

Bu mərhələdə müştəri adətən sorğusunu "almaq" və ya "sifariş etmək" formasında ifadə etmir. Onun sualları daha geniş olur: "bu nədir?", "bu necə işləyir?", "nə üçün vacibdir?". Başqa sözlə, istifadəçi mövzunun ümumi kontekstini araşdırır.

Məhz buna görə TOFU izah etməyə, mövzuya daha dərindən daxil olmağa və etibar formalaşdırmağa yönəlib. Bu mərhələdə brend satıcı kimi deyil, problemi daha yaxşı anlamağa və onun həlli üçün mümkün istiqamətləri müəyyənləşdirməyə kömək edən bələdçi kimi çıxış edir.

Birinci mərhələ — hansı kontent məlumatlılıq formalaşdırır?

TOFU mərhələsində əsas məqsəd diqqəti cəlb etməkdir. Burada birbaşa satış effektiv deyil, çünki insan hələ buna hazır deyil.

Bu mərhələdə ən effektiv kontent formatları adətən bunlardır:

  • bloq məqalələri və izahlar;
  • bələdçilər və əsas təlimatlar;
  • termin və konsepsiyaların izahı;
  • maarifləndirici kontent (how-to, trendlərin izahı);
  • sosial şəbəkələrdə paylaşımlar və videolar.

MOFU (Middle of Funnel) — variantların nəzərdən keçirilməsi mərhələsi

MOFU (Middle of Funnel) — huninin orta mərhələsidir. Bu mərhələdə istifadəçi problemin ümumi dərk edilməsindən konkret həll yollarının axtarışına keçir.

Bu mərhələdə ehtiyac artıq formalaşıb. İstifadəçi yanaşmaları, alətləri və ya məhsulları müqayisə edir, onların üstünlüklərini və çatışmazlıqlarını qiymətləndirir. Onun sorğuları daha konkret olur: "hansı variant daha yaxşıdır?", "həllər bir-birindən nə ilə fərqlənir?", "mənim ehtiyaclarıma hansı həll cavab verir?".

Beləliklə, MOFU əsaslandırma və seçim mərhələsidir. Burada istifadəçiyə alternativlər arasında düzgün istiqamət seçməyə kömək etmək, təcrübə nümayiş etdirmək və onu birbaşa təzyiq göstərmədən düşünülmüş qərara yönləndirmək vacibdir.

İkinci mərhələ — hansı kontent seçim etməyə kömək edir?

MOFU mərhələsində kontent istifadəçiyə mövcud variantlar arasında düzgün seçim etməyə kömək etməlidir.

Burada aşağıdakı kontent formatları effektiv işləyir:

  • uğur hekayələri və real tətbiq nümunələri;
  • məhsulların və ya yanaşmaların müqayisəsi;
  • vebinarlar və ekspert materialları;
  • eBook və daha ətraflı təlimatlar;
  • "necə seçim etməli?" formatında məqalələr.

Bu kontent təcrübəni nümayiş etdirməli, daha konkret suallara cavab verməli və tədricən etibar formalaşdırmalıdır.

BOFU (Bottom of Funnel) — qərarvermə mərhələsi

BOFU (Bottom of Funnel) marketinq hunisinin son mərhələsidir. Bu mərhələdə istifadəçi alışa maksimum yaxın olur və ya artıq alış etməyə hazırdır.

Bu mərhələdə ehtiyac konkretləşib. İstifadəçi yanaşmanı seçib və indi təchizatçı, məhsul və ya əməkdaşlıq şərtləri arasında seçim edir. Onu əsasən qiymət, funksionallıq, real nümunələr, rəylər və məhsulun nümayişi kimi detallar maraqlandırır.

BOFU konkretlik və verilən qərara etibar mərhələsidir. Məhz burada istifadəçinin son tərəddüdlərini aradan qaldırmaq, məhsul və ya xidmətin real faydasını göstərmək və seçimin niyə məhz sizin təklifiniz üzərində dayanmalı olduğunu aydın şəkildə izah etmək vacibdir.

Üçüncü mərhələ — hansı kontent qərar verməyə kömək edir?

BOFU mərhələsində şirkət müştərinin son addımı atmasına kömək etməlidir.

Ən effektiv kontent formatları:

  • məhsulun və ya xidmətin nümayişi;
  • konsultasiyalar;
  • məhsul və xidmət təqdimat səhifələri (landing pages);
  • müştəri rəyləri və nəticələri göstərən real nümunələr;
  • xüsusi təkliflər və ya təklif paketləri.

BOFU kontentinin əsas məqsədi konversiyadır.

Qısa müqayisə: TOFU, MOFU və BOFU arasında fərq nədir?

Parametr TOFU MOFU BOFU
Müştəri yolunun (customer journey) mərhələsi Tanışlıq (awareness) Nəzərdən keçirmə (consideration) Alış qərarı (decision)
İstifadəçinin məqsədi Problemi anlamaq və ya mövzu haqqında məlumat əldə etmək Ən uyğun həlləri tapmaq və müqayisə etmək Konkret məhsul və ya təchizatçı seçmək
Əsas sorğular "bu nədir", "necə işləyir", "nə üçün lazımdır" "hansı variantı seçmək", "müqayisə", "ən yaxşı həllər" "qiymət", "rəylər", "demo", "sifariş etmək"
Kontent növü Bloq məqalələri, təlimatlar, maarifləndirici kontent Uğur hekayələri, müqayisələr, vebinarlar, müştəri rəyləri Demo, təqdimat səhifələri, kommersiya təklifləri
Axtarış sorğuları "CRM sistemi nədir" "Kiçik biznes üçün CRM: müqayisə" "CRM almaq qiymət"
СТА (addım atmağa çağırış) "Daha ətraflı", "Abunə ol", "Təlimat yüklə" "Digər real nümunələrə bax", "Vebinara qeydiyyat" "Demo sifariş et", "Konsultasiya", "Alış"

Kontenti “müştəri yolu” (customer journey) ilə necə əlaqələndirmək olar: addım-addım strategiya

Marketinq hunisində kontentin həqiqətən işləməsi üçün onu ardıcıl ssenari kimi planlaşdırmaq lazımdır. Bu zaman content mapping funnel sadə məntiqi kömək edir:

mövzu → huninin mərhələsi → format → CTA

Praktikada bu belə görünür:

Əsas sual: TOFU, MOFU və BOFU-nun effektivliyini necə ölçmək olar?

Marketinq hunisində kontentin effektivliyini vahid bir göstərici ilə qiymətləndirmək olmaz. Hər mərhələnin öz rolu var və buna uyğun olaraq, öz KPI-ları da mövcuddur. TOFU mərhələsində uğur hesab olunan göstərici BOFU üçün uyğun olmaya bilər və əksinə.

Əsas məsələ kontentin istifadəçinin huni boyunca irəliləməsinə verdiyi töhfəni qiymətləndirməkdir.

  1. TOFU — əhatə dairəsi və maraq Bu mərhələdə əsas göstəricilər diqqəti nə dərəcədə uğurla cəlb etdiyinizi və maraq yaratdığınızı göstərir. Əsas metrikalar: trafik (organic, referral, social); CTR (click-through rate); axtarış nəticələrində yer alma (impressions, mövqelər).
  2. MOFU — cəlbetmə və həllə maraq Burada əsas məsələ istifadəçinin sonrakı mərhələlərdə sizinlə qarşılıqlı əlaqəyə keçməyə nə dərəcədə hazır olmasıdır. Əsas metrikalar: potensial müştərilərin sayı; qeydiyyatlar / abunəliklər; engagement (səhifədə keçirilən vaxt, qarşılıqlı əlaqələr, yükləmələr).
  3. BOFU — qərar və konversiya Son mərhələdir və burada əsas məqsəd real nəticə və hərəkətə keçiddir. Əsas metrikalar: potensial müştərilərin konversiya faizi (CR); müraciətlərin və ya alışların sayı; gəlir / satışlar.

Belə yanaşma conversion funnel KPI-larının şəffaf sistemini qurmağa və şirkətin istifadəçini məhz harada — cəlbetmə, nəzərdən keçirmə və ya qərarvermə mərhələsində itirdiyini anlamağa imkan verir.

TOFU, MOFU və BOFU mərhələlərində ən çox rast gəlinən səhvlər

"TOFU–MOFU–BOFU" modelinin əsaslarını başa düşmələrinə baxmayaraq, şirkətlər bəzən huninin məntiqini pozan və kontentin effektivliyini azaldan tipik səhvlərə yol verirlər.

Bu səbəbdən, ən çox rast gəlinən səhvləri nəzərdən keçirək:

  • TOFU kontentinin olmaması (birbaşa satışa keçid) Brend problemini hələ dərk etməyən istifadəçiyə məhsulu satmağa çalışır. Nəticədə isə istifadəçi marağı azalır və potensial auditoriyanın bir hissəsi itirilir.
  • Mərhələlər arasında keçidin olmaması Kontent ayrı-ayrılıqda mövcuddur: məqalələr, uğur hekayələri, landing səhifələri var, lakin onlar bir-biri ilə əlaqələndirilməyib və istifadəçini növbəti mərhələyə yönləndirmir.
  • Uyğun olmayan CTA Məsələn, TOFU məqaləsində “demo sifariş et” çağırışı və ya əksinə, BOFU mərhələsində həddindən artıq ümumi çağırışlardan istifadə edilməsi. Bu, istifadəçinin niyyəti ilə təqdim etdiyiniz təklif arasında uyğunsuzluq yaradır.
  • Qeyri-müəyyən məqsəd (mixed intent) Bir materialda eyni anda həm məlumat verməyə, həm də satış etməyə çalışılır. Nəticədə kontent bu məqsədlərin heç birini tam şəkildə qarşılamır.
  • Bütün mərhələlər üçün eyni tip kontentdən istifadə Məsələn, yalnız bloq məqalələrindən istifadə olunur, uğur hekayələri və ya kommersiya səhifələri təqdim edilmir. Bu isə istifadəçinin huni üzrə irəliləməsini məhdudlaşdırır və çox vaxt konversiyanı azaldır.

SMART CRM həlli marketinq strategiyasını huninin müxtəlif mərhələlərində necə optimallaşdırır

TOFU, MOFU və BOFU ilə effektiv işləmək, ilk növbədə, məlumatların, kontaktların və qarşılıqlı əlaqələrin düzgün idarə olunmasını tələb edir. Məhz burada CRM sistemi əsas rol oynayır. O, ayrı-ayrı əməliyyatları vahid və idarəolunan prosesə çevirməyə kömək edir.

SMART CRM ilk təmasdan başlayaraq sövdələşməyə və satışdan sonrakı qarşılıqlı əlaqəyə qədər istifadəçinin bütün yolunu sistemləşdirir. Bunun sayəsində şirkət huninin hər mərhələsinə nəzarət edir və kommunikasiyanı müştərinin real ehtiyaclarına daha dəqiq uyğunlaşdıra bilir.

TOFU — ilk əlaqənin qurulması və məlumatların toplanması

Bu mərhələdə SMART CRM:

  • müxtəlif kanallardan potensial müştərilər haqqında məlumatların toplanmasına və saxlanmasına kömək edir
  • cəlbetmə mənbələrini izləməyə imkan verir
  • potensial müştəriləri menecerlər arasında avtomatik şəkildə bölüşdürür
  • TOFU mərhələsində həyata keçirilən tədbirlərin effektivliyini təhlil etməyə imkan verir

MOFU — seqmentləşdirmə, potensial müştərilərin inkişafı və kommunikasiyanın fərdiləşdirilməsi

Bu mərhələdə SMART CRM:

  • kontaktları davranışlarına, maraqlarına və huni mərhələsinə görə seqmentlərə ayırır
  • qarşılıqlı əlaqələrin tarixçəsini (məktublar, zənglər, kontentə baxışlar) saxlayır
  • kommunikasiyanı avtomatlaşdırır (e-mail ardıcıllıqları, xatırlatmalar, triggerlər)
  • kontenti istifadəçinin ehtiyaclarına daha dəqiq uyğunlaşdırmağa kömək edir

BOFU — satışların dəstəklənməsi və sövdələşmələrin tamamlanması

Bu mərhələdə SMART CRM:

  • satış prosesini və sövdələşmələrin statuslarını tam şəkildə izləməyə imkan verir
  • imkanları prioritetləşdirməyə və “isti” potensial müştərilərə fokuslanmağa kömək edir
  • müştəri ilə bütün qarşılıqlı əlaqə tarixçəsinə çıxış təqdim edir
  • marketinq və satış komandaları arasında koordinasiyanı asanlaşdırır

Nəticə olaraq, bu məqalənin marketinq mini-hunisinin son mərhələsinə gəlib çatdıq

Beləliklə, TOFU, MOFU və BOFU mərhələlərinə bölünmə istifadəçi davranışının məntiqini anlamağa və hər mərhələdə onunla uyğun qarşılıqlı əlaqə qurmağa imkan verən bir yanaşmadır.

Əslində, bütün model sadə bir prinsipə əsaslanır: sistemli yanaşma → daha yüksək konversiya → proqnozlaşdırıla bilən nəticə. Yəni hər bir kontentin ümumi sistemdə öz yeri, rolu və məqsədi olmalıdır.

Kontent, kommunikasiya və xüsusilə CRM kimi alətlər bir-biri ilə uyğun şəkildə işlədikdə marketinq rahat və idarəolunan prosesə çevrilir. Bu proses istifadəçini ilk maraqdan qərarvermə mərhələsinə qədər ardıcıl şəkildə yönləndirir və biznes nəticəsinə birbaşa təsir edir.

Əgər biznesiniz üçün müştərilərlə qarşılıqlı əlaqələri optimallaşdıran sistem axtarırsınızsa, konsultasiya üçün müraciət edin. SMART business ekspertləri sizə uyğun həlli seçməyə və onu biznesinizin ehtiyaclarına uyğun şəkildə qurmağa kömək edəcəklər.

Konsultasiya sifariş etmək
8 oxumaq üçün dəqiqə
CRM hesabatlılığı praktikada: SMART CRM platformasının həllərində real daşbord nümunələri

CRM hesabatlılığı biznes aşağıdakı sadə suallara dəqiq cavab verə bildiyi zaman effektiv şəkildə işləməyə başlayır: satışlarda nə baş verir, potensial müştərilər harada itirilir, komanda necə fəaliyyət göstərir və gəlirə real olaraq hansı amillər təsir edir. Bu cavabların aydın və tez şəkildə başa düşülməsi üçün məlumatların yalnız toplanması kifayət deyil, onları vizuallaşdırmaq da vacibdir — qrafiklər, cədvəllər və KPI-lar məlumatları əyani şəkildə göstərir və əlavə şərhə ehtiyac olmadan düzgün qərarlar qəbul etməyə kömək edir.

Zənglər, görüşlər, məktublar, sövdələşmələr və ya dəstək müraciətləri öz-özlüyündə nəticə yaratmır — dəyər bu məlumatlar ardıcıl şəkildə qeyd edildikdə və CRM sistemində aydın vizuallaşdırılmış hesabatlara və KPI-lara çevrildikdə yaranır. Bugün bu, sadəcə rahatlıq məsələsi deyil, həm də biznesin miqyaslana bilməsi məsələsidir. Müştəri bazası böyüdükcə komandaların yükü artır, eyni müştəri ilə əlaqə nöqtələrinin sayı isə çoxalır.

CRM hesabatlılığı sisteminin necə qurulduğunu, hansı KPI-ların idarəetməyə həqiqətən təsir etdiyini və analitikanın necə düzgün strukturlaşdırılmalı olduğunu ayrıca məqalədə ətraflı nəzərdən keçirmişik. Bu materialda isə diqqəti praktik tərəfə yönəldəcəyik — daşbordların bu göstəriciləri gündəlik idarəetmə alətinə necə çevirdiyini göstərəcəyik.

Şəffaf CRM hesabatlılığının əsasında duran KPI-lar

Daşbordlardakı qrafiklər və cədvəllər konkret metriklər əsasında qurulur: konversiya, orta çek məbləği, menecerlərin fəaliyyəti və ya müraciətlərin emal müddəti. Bunun sayəsində rəhbər göstəricilərin dinamikasını və plandan kənara çıxmaları dərhal görə bilir, komanda isə diqqəti hansı proseslərə yönəltməli olduğunu aydın şəkildə anlayır. Bu yanaşmada KPI-lar gündəlik işin və nəticələrin sistemli nəzarətinin əsas istiqamətləndiricisinə çevrilir.

SMART business şirkətinin SMART CRM platforması məlumatlara əsaslanan satış və xidmət idarəetməsi üçün hazır analitik alətlər təqdim edir. Daxili daşbordlar və Power BI ilə inteqrasiya rəhbərlərə, menecerlərə və operatorlara sövdələşmələrin və müraciətlərin vəziyyətini, eləcə də SLA göstəricilərinin icra vəziyyətini real vaxt rejimində izləməyə imkan verir.

Sorğu göndərmək

SMART Sales həllində satış analitikası: sövdələşmələrin real vaxt rejimində tam mənzərəsi

SMART Sales həllinə inteqrasiya olunmuş Power BI analitik paneli satış üzrə əsas göstəriciləri məlumatları əl ilə toplamağa və ya cədvəllərdə hesabatlar hazırlamağa ehtiyac qalmadan təqdim edir.

Menecer və ya rəhbər dərhal aşağıdakı əsas göstəriciləri görə bilir:

  • açıq sövdələşmələrin ümumi məbləği (Open Total Amount) — hazırda satış hunisində olan ümumi məbləği göstərir;
  • aktiv sövdələşmələrin sayı (Open Count) — komandanın cari iş yükünü göstərir;
  • uğurla tamamlanmış sövdələşmələrin sayı (win count) və uğurlu sövdələşmələrin faizi (win rate) — satışların faktiki effektivliyini əks etdirir.

Filtrlər vasitəsilə məlumatları müxtəlif meyarlar üzrə dərhal təhlil etmək mümkündür:

  • satışları sövdələşmə növləri üzrə təhlil etmək (aktiv, yeni, itirilmiş);
  • nəticələri ölkələr və regionlar üzrə müqayisə etmək;
  • konkret menecerlərin effektivliyini qiymətləndirmək;
  • sadəcə trafik deyil, real sövdələşmələr gətirən potensial müştəri mənbələrini müəyyən etmək.

Vizuallaşdırmalar ümumi mənzərəni tamamlayır:

  • satış hunisinin mərhələləri üzrə sövdələşmələrin bölgüsünü göstərən histoqram onların hansı mərhələdə “ilişib qaldığını” müəyyən etməyə kömək edir;
  • sövdələşmələr xəritəsi satışların coğrafiyasını qiymətləndirməyə imkan verir;
  • menecerlər üzrə sövdələşmələrin məbləği və sayının müqayisə diaqramı aktivliklə real nəticə arasındakı fərqi görməyə kömək edir.

Bu daşbordun əsas məqsədi rəhbərə və komandaya satışların vəziyyəti haqqında aydın təsəvvür yaratmaqdır. Bunun sayəsində:

  • menecerlər sövdələşmələrin vəziyyətini real vaxt rejimində görə bilirlər;
  • rəhbərlər komandanın effektivliyini və potensial müştəri mənbələrinin gətirdiyi nəticələri təhlil edə bilirlər;
  • şirkət qərarların qəbul edilməsi üçün vahid etibarlı məlumat mənbəyi əldə edir.

Müştəri xidməti operatorunun iş yerində bütün proseslərə nəzarət imkanı verən daşbord

SMART Customer Care həllində operator daşbordu analitika və gündəlik iş planını vahid pəncərədə birləşdirir. Burada aşağıdakı məlumatlar şəffaf şəkildə əks olunur:

  • aktiv müştəri müraciətlərinin siyahısı — müraciət edən şəxs, sualın mövzusu və müraciətin hansı mərhələdə emal olunduğu;
  • ən çox müraciətin hansı kanallardan daxil olduğu (çat, e-poçt, telefon, veb-sayt);
  • müraciətlərin prioritetlər üzrə bölgüsü — hansı məsələlərin təcili reaksiya tələb etdiyini göstərir;
  • müraciətlərin növləri və mövzuları — məhsulla bağlı problemlər, suallar, təkmilləşdirmə sorğuları və digər müraciətlər.

Fəaliyyət üzrə ayrıca bloklar aşağıdakı məlumatları göstərir:

  • iş prosesində olan tapşırıqların sayını;
  • cavab və ya növbəti addım gözləyən kommunikasiyaların olub-olmadığını (məktublar, zənglər, görüşlər);
  • iş yükünün hansı sahələrdə toplandığını.

Bu daşbordun dəyəri ondadır ki, şirkət vəziyyəti nəzarətsiz şəkildə idarə etmir, əksinə, prosesləri operativ şəkildə izləyir, prioritetləri düzgün müəyyənləşdirir və hətta çoxsaylı müraciətlər zamanı belə müştərilərlə qarşılıqlı əlaqənin sabit keyfiyyətini qoruyur.

Müştəri xidməti rəhbəri üçün SLA nəzarət daşbordu: idarəetmə qərarlarının əsası kimi məlumatlar

SMART Customer Care həllində müştəri xidməti rəhbərinin iş yeri SLA göstəricilərinin icrasına və komandanın iş keyfiyyətinə olan nəzarətə yönəlib.

Daşbordda aşağıdakı məlumatlar əks olunur:

  • dövr üzrə yeni müraciətlərin say dinamikasını göstərən xətti qrafik — yüklənmənin pik dövrlərini izləməyə imkan verir;
  • məsul komandalar və statuslar üzrə müraciətlərin bölgüsünü göstərən sütun diaqramı;
  • kanallar üzrə ilk cavabı gecikmiş müraciətlərin sayını göstərən qrafik;
  • müraciətlərin yekun həllinin ən çox hansı mərhələlərdə və hansı kateqoriyalar üzrə gecikdiyini göstərən dairəvi diaqram.

Ətraflı cədvəllər ümumi analitikadan konkret müraciətlərə keçidi sürətləndirir və sadəcə pozuntu faktını qeydə almaqla kifayətlənməyərək, problemin səbəbini anlamağa imkan verir.

Bu daşbordun əsas məqsədi SLA nəzarətini formal yoxlamadan xidmətin idarə olunması üçün canlı alətə çevirməkdir: sistemli problemləri aşkar etmək, prosesləri təkmilləşdirmək və məlumatlar əsasında müştəri məmnuniyyətini artırmaq.

Binotel Manager Dashboard — SMART CRM sistemində telefon zənglərinin analitikası: real vaxt rejimində kommunikasiyalara nəzarət

Binotel Manager Dashboard SMART Connectors analitikasının bir hissəsidir və telefoniyanı birbaşa CRM sistemi ilə birləşdirir. Əslində, bu, zənglərin və komanda tərəfindən onların işlənməsi keyfiyyətinin təhlili üçün vahid iş pəncərəsidir.

Daşbordda müştərilərlə telefon əlaqələri üzrə bütün əsas məlumatlar toplanır. Menecer zənglərin detallı siyahısını görür: əlaqənin nə vaxt baş verdiyi, uğurlu və ya ləğv edilmiş olduğu, həmçinin komandanın hansı əməkdaşının zəngin emalına cavabdeh olduğu. Bu, “müştəri ilə kim əlaqə saxladı və bundan sonra nə baş verdi?” sualını aradan qaldırır. Ayrıca qrafik günlər üzrə zənglərin sayını göstərir və komandanın iş yükünü operativ qiymətləndirməyə, pik günləri müəyyən etməyə, həmçinin bu göstəriciləri satış və ya xidmət nəticələri ilə müqayisə etməyə imkan verir.

Vacib idarəetmə bloklarından biri buraxılmış zənglər və əlaqəli fəaliyyətlərdir. Daşbord dərhal emal olunmamış zəngləri, açıq tapşırıqları, planlaşdırılmış əlaqələri və hazırlanmış, lakin göndərilməmiş mesajları göstərir. Bu, kiçik proses pozuntuları səbəbindən potensial müştərilərin itirilməsinin qarşısını almağa imkan verir.

Rəhbər üçün xüsusilə faydalı göstəricilərdən biri əməkdaşlar üzrə zəng analitikasıdır. Bu məlumatlar müştərilərlə real olaraq kimin işlədiyini və iş yükünün komandada bərabər bölünüb-bölünmədiyini göstərir. Əlavə olaraq, daşbord zənglərin prioritetliyini əks etdirir və komandanın diqqətini ən vacib və ya dəyərli əlaqələrə yönəltməyə kömək edir.

Nəticədə, SMART Connectors telekommunikasiya sistemlərindən əldə olunan xam məlumatları aydın CRM analitikasına çevirir və rəhbərliyə, satış və ya xidmət komandasına aşağıdakı imkanları verir:

  • müştərilərlə kommunikasiyanın keyfiyyətinə nəzarət etmək;
  • itirilmiş əlaqələrin sayını azaltmaq;
  • operatorların məhsuldarlığını artırmaq;
  • satış və dəstək proseslərini optimallaşdırmaq.

SMART Marketing: marketinq kampaniyalarının analitikası

SMART Marketing tərkibində olan bu daşbord Power Apps-də marketinq fəaliyyətinin tam mənzərəsini təqdim edir — kampaniyaların statuslarından tutmuş kanallar, mənbələr və kommunikasiyaların keyfiyyətinə qədər bütün əsas göstəriciləri əks etdirir.

Nələri göstərir:

  • Statusları ilə birgə kampaniyaların siyahısı — hansı kampaniyaların tamamlandığını, hansılarının davam etdiyini və hansılarının dayandırıldığını dərhal görməyə imkan verir. Bu, marketinq portfelinin vəziyyətini əl ilə yoxlamağa ehtiyac olmadan tez qiymətləndirməyə kömək edir.
  • Kampaniya mənbələri — kampaniyaların hansı sistem və ya platformalardan başladıldığını göstərir. Bu, inteqrasiyalara və kampaniyaların başlanma nöqtələrinə nəzarəti asanlaşdırır.
  • Kommunikasiya kanalları — elektron poçt, SMS, Viber/SMS. Bu göstərici hansı kanallardan daha çox istifadə edildiyini və fəaliyyətin onlar arasında necə bölüşdürüldüyünü görməyə imkan verir.
  • Fəaliyyətlərin ümumi göstəriciləri — marketinq fəaliyyətlərinin, tapşırıqların, qaralama məktubların və görüşlərin sayı. Bu, komandanın real əməliyyat yükünü qiymətləndirməyə imkan yaradır.

Beləliklə, SMART Marketing həllində daşbord kampaniyalar haqqında müxtəlif mənbələrdən toplanan məlumatları aydın analitikaya çevirir. Bu, marketinq komandasına daha proqnozlaşdırılan, idarə olunan və nəticəyönümlü şəkildə işləməyə kömək edir.

CRM analitikası idarəetmə qərarlarının qəbul edilməsinə necə kömək edir

Satış, xidmət, marketinq və kommunikasiyalar üzrə bütün göstəricilər vahid CRM sistemində toplandıqda, rəhbər artıq subyektiv hesabatlara və ya komandalardan gələn natamam məlumatlara əsaslanmır. Bunun əvəzinə, o, proseslərin tam mənzərəsini real vaxt rejimində görə bilir.

SMART CRM sistemində CRM analitikası aşağıdakılara imkan verir:

  • satış hunisində zəif nöqtələri tez aşkar etmək və potensial müştərilərin itirildiyi mərhələləri optimallaşdırmaq;
  • xidmət komandalarının real iş yükünü qiymətləndirmək və resursları yenidən bölüşdürmək;
  • SLA göstəricilərinin icrasına nəzarət etmək və müştəri məmnuniyyətinə təsir etməzdən əvvəl kənarlaşmalara operativ reaksiya vermək;
  • marketinq kanallarının effektivliyini təhlil etmək və büdcəni nəticə gətirən kanallara yönəltmək;
  • komandanın fəaliyyətləri ilə maliyyə göstəriciləri arasındakı əlaqəni görmək.

Beləliklə, analitik daşbordlar gündəlik idarəetmənin əsas alətinə çevrilir: planlaşdırmağa, proqnozlaşdırmağa və biznes proseslərini vaxtında optimallaşdırmağa kömək edir.

Nəticə:

SMART CRM satış, xidmət və marketinq məlumatlarını aydın idarəetmə analitikasına çevirməyə kömək edir. Əgər biznesin real vəziyyətini görmək və hesabatları əl ilə toplamaqdan imtina etmək istəyirsinizsə, ilk addım öz proseslərinizi təhlil etməkdir.

Əməliyyatlarınızı ölçülə bilən göstəricilərə çevirmək və komandanızın iş səmərəliliyini artırmaq üçün SMART business şirkətindən konsultasiya sifariş edin.

Konsultasiya sifariş etmək
26 oxumaq üçün dəqiqə
CRM sistemində hesabatlılıq: satışdan müştəri xidmətinə qədər — KPI-lar, əsas idarəetmə təcrübələri, hesabatlar və biznes analitikası

Aparıcı beynəlxalq bazar araşdırmaları və konsaltinq şirkəti Fortune Business Insights-ın məlumatına görə, qlobal CRM bazarı davamlı artım nümayiş etdirir. Proqnozlara əsasən, bazarın həcmi 2026-cı ildə 126,17 milyard ABŞ dolları təşkil edəcək, 2034-cü ilə qədər isə 320,99 milyard ABŞ dollarına çata bilər. Bu dinamika qlobal miqyasda formalaşan davamlı tendensiyanı göstərir: şirkətlər CRM texnologiyalarına təkcə satış proseslərini avtomatlaşdırmaq üçün deyil, həm də marketinqin, müştəri xidmətinin və idarəetmə analitikasının səmərəliliyini artırmaq məqsədilə daha çox investisiya yatırırlar.

Məhz buna görə də CRM hesabatları, KPI-lar və analitik daşbordlar mikroidarəetmə ilə bağlı deyil. Onlar vahid iş standartlarının formalaşdırılmasına, nəticələrin ümumi şəkildə qiymətləndirilməsinə və CRM-in biznesə fəaliyyətin səmərəliliyini ölçmək, prosesləri optimallaşdırmaq, həmçinin qərarları hisslərə və fərziyyələrə deyil, real məlumatlara əsaslanaraq qəbul etməkdə kömək etməsinə xidmət edir.

Müasir CRM sistemlərinin təqdim etdiyi hesabatlılıq imkanları haqqında elə indi məlumat əldə etmək istərdiniz? Sorğu göndərin və SMART CRM platformasının analitik hesabat daşbordları ilə tanış olun.

Sorğu göndərmək

CRM hesabatlılığı nədir və hansı səviyyələrdə formalaşır?

CRM hesabatlılığı müştərilərlə gündəlik işi sistemləşdirmək və onu ölçülə bilən nəticələr sisteminə çevirmək üsuludur. O, satış, xidmət və müştərilərlə qarşılıqlı əlaqə üzrə məlumatları vahid modeldə birləşdirir. Bu modeldə hər bir göstərici biznes üçün aydın və konkret məna daşıyır. Potensial müştərilər, satış prosesinin mərhələləri, menecerlərin fəaliyyəti, konversiya göstəriciləri, orta çek və ya xidmət müraciətləri bu yanaşmada analitika və səmərəliliyin qiymətləndirilməsinin əsasını təşkil edir.

Praktikada CRM hesabatlılığı bir neçə səviyyədə formalaşdırılır və biznesin əsas istiqamətlərini əhatə edir:

  • Satış hunisi — potensial müştərilərin strukturu, mərhələlər arasında konversiya, nəticələrin proqnozlaşdırılması və prosesin sabitliyi.
  • Menecerlərin səmərəliliyi — aktivlik, məhsuldarlıq, KPI-ların yerinə yetirilməsi və satış şöbəsinin işinin effektivliyi.
  • Müştərilərlə qarşılıqlı əlaqə — müraciətlərin emal keyfiyyəti, xidmət proseslərinin sabitliyi və müəyyən edilmiş xidmət standartlarına riayət olunması. Bu amillər müştəri məmnuniyyəti göstəricilərinə birbaşa təsir edir.
  • Maliyyə göstəriciləri — orta çek, müştərinin cəlb edilmə dəyəri və əməliyyat proseslərinin mənfəətə təsiri.

Hesabatlılığın bu səviyyələri ilə sistemli iş satış, marketinq və xidmət sahələrinə qoyulan investisiyaların effektivliyini qiymətləndirməyə imkan verir. Analitik hesabatlar tendensiyaları müəyyən etməyə, göstəricilərin dinamikasını izləməyə, komandaların nəticələrini müqayisə etməyə və marketinq kampaniyalarının effektivliyini konkret nəticələr əsasında təhlil etməyə kömək edir.

Konsultasiya sifariş etmək

Biznes proseslərinin effektiv monitorinqi üçün CRM hesabatlarının əsas növləri

Satışların vəziyyəti və komandanın fəaliyyətini bütöv şəkildə qiymətləndirmək üçün vacib olan əsas CRM hesabatları mövcuddur. İdarəolunan CRM hesabatlılığı məhz bu hesabatlar üzərində qurulur. Bundan əlavə, biznesin spesifik prosesləri, rolları və ya metrikaları nəzərə alınaraq fərdi hesabatlar da hazırlanır. Lakin belə hesabatlar yalnız əsas analitika artıq sabit və etibarlı şəkildə işlədiyi halda real dəyər yaradır.

Satış hunisi üzrə hesabat

Bu, bütün aktiv sövdələşmələrin sayı, məbləği, mərhələləri və məsul şəxsləri daxil olmaqla məlumatı göstərən hesabatdır. Satış hunisi razılaşmaların ilişib qaldığı və ya konversiyanın azaldığı mərhələləri, yəni “zəif nöqtələri” aşkar etməyə kömək edir. Menecerlər və rəhbərlik bu hesabatdan aşağıdakı məqsədlər üçün istifadə edirlər:

  • komanda daxilində razılaşmaların prioritetlərinin müəyyən edilməsi;
  • satışların həftəlik gedişatının təhlili;
  • növbəti dövrlər üzrə nəticələrin proqnozlaşdırılması.

CRM sistemində hesabatın istifadə nümunəsi:

Şirkət CRM sistemində 500 potensial müştəri üzrə aşağıdakı nəticələri görür:

  • 320 nəfər “Kvalifikasiya” mərhələsindən “Kommersiya təklifi” mərhələsinə keçir;
  • yalnız 90 nəfər “Danışıqlar” mərhələsinə çatır;
  • 35 sövdələşmə uğurla bağlanır.

Satış hunisi analitikası “Kommersiya təklifi” → “Danışıqlar” mərhələləri arasında konversiyanın kəskin şəkildə azaldığını göstərir. CRM-də aparılan əlavə təhlil aşağıdakıları təsdiqləyir:

  • menecerlər kommersiya təklifini 2–3 gün gecikmə ilə göndərirlər;
  • bəzi sövdələşmələrdə təklif göndərildikdən sonra qeydə alınmış zənglər mövcud deyil.

Bu məlumatlar əsasında şirkət aşağıdakı addımları həyata keçirir:

1. Kommersiya təklifi göndərildikdən sonra məcburi və avtomatlaşdırılmış follow-up standartı tətbiq edilir

CRM sistemində qayda konfiqurasiya olunur: komersiya təklifinin göndərilməsi faktı təsdiqləndikdən sonra sistem avtomatik olaraq nəzarət taymerini işə salır. Kommersiya təklifinin göndərilmə vaxtı bir trigger kimi çıxış edir və bu əsasda CRM aşağıdakıları yerinə yetirir:

  • menecer üçün 24 saat ərzində müştəriyə zəng etmə tapşırığını avtomatik yaradır;
  • rəhbərin iştirakı olmadan icra müddətini (deadline) və xatırlatmaları təyin edir;
  • aktivlik qeydə alınmadan sövdələşmə statusunun dəyişdirilməsini bloklayır;
  • standartın icrası və ya pozulmasını fəaliyyət hesabatlarında avtomatik şəkildə qeyd edir.

Əgər zəng müəyyən edilmiş müddətdə qeydə alınmazsa, CRM bunu sövdələşmə üzrə risk və ya proses pozuntusu kimi göstərir. Nəticədə, kommersiya təklifləri geri əlaqə olmadan "yarımçıq qalmır", follow-up prosesi isə satış hunisinin idarəolunan və şəffaf hissəsinə çevrilir. Fəaliyyət hesabatlarında rəhbər yalnız əlaqə faktını deyil, həm də onun vaxtında həyata keçirilib-keçirilmədiyini görür. Bu isə follow-up intizamı ilə kommersiya təklifi mərhələsindəki konversiya və menecerlərin işinin effektivliyi arasında birbaşa əlaqəni qiymətləndirməyə imkan verir.

2. Kommersiya təklifi şablonlarını nəzərdən keçirir

CRM analitikası göstərir ki, eyni xüsusiyyətlərə malik sövdələşmələr (müştəri seqmenti, məhsul növü və orta çek) kommersiya təklifi göndərildikdən sonra fərqli nəticələr verir. Bu, kommersiya təklifi şablonlarının yenidən nəzərdən keçirilməsi üçün əsas yaradır:

  • həddindən artıq ümumi və ya texniki məzmunlu bölmələr ixtisar edilir;
  • müştəri üçün növbəti addımlar (kommersiya təklifini aldıqdan sonra nə etməli olduğu barədə) aydın şəkildə əlavə edilir;
  • mətn və ifadələr müxtəlif müştəri seqmentlərinə uyğunlaşdırılır.

Yenilənmiş kommersiya təklifi şablonları CRM sisteminə yüklənir və sistem onların strukturunda edilən dəyişikliklərin konversiyaya və sövdələşmələrin bağlanma sürətinə necə təsir etdiyini izləməyə imkan verir.

Nəticədə mərhələlər arasındakı konversiya artır, satış proqnozları isə daha dəqiq olur.

CRM sistemində satış proqnozu hesabatı: gözlənilən gəlir və planın icra səviyyəsi

RM-də satış proqnozu hesabatı satış hunisindəki cari sövdələşmələr əsasında gözlənilən gəliri göstərir. Hesabat sövdələşmələrin mərhələlərini, uğurla bağlanma ehtimalını və planlaşdırılan tamamlanma tarixlərini nəzərə alır.

Faktiki olaraq, sistem aşağıdakı suala cavab verir: mövcud satış hunisinə əsasən biznes yaxın dövrdə real olaraq nə qədər gəlir əldə edə bilər?

CRM sistemində satış proqnozu praktikada necə formalaşdırılır

Hər bir sövdələşmə üzrə sistem aşağıdakı məlumatları nəzərə ala bilər:

  • sövdələşmənin məbləğini;
  • satış hunisindəki mərhələni;
  • həmin mərhələ üçün müəyyən edilmiş bağlanma ehtimalını;
  • sövdələşmənin gözlənilən bağlanma tarixini.

Məsələn, satış hunisində aşağıdakı sövdələşmələr varsa:

  • “Kommersiya təklifi” mərhələsində hər biri 100 000 məbləğində olan 10 sövdələşmə və bu mərhələ üçün bağlanma ehtimalı 40%-dir,
  • “Danışıqlar” mərhələsində hər biri 200 000 məbləğində olan 5 sövdələşmə və bu mərhələ üçün bağlanma ehtimalı 70%-dir,

Bu məlumatlar əsasında CRM satış proqnozunu aşağıdakı kimi hesablayır:

  • 10 × 100 000 × 0,4 = 400 000;
  • 5 × 200 000 × 0,7 = 700 000.

Hesabatda rəhbər seçilmiş dövr üzrə 1,1 milyon məbləğində proqnozlaşdırılan gəliri satış mərhələləri, menecerlər və ya satış istiqamətləri üzrə bölgü ilə görür.

Belə hesabat hansı idarəetmə qərarlarını qəbul etməyə imkan verir?

Satış proqnozu mütəmadi olaraq təhlil edilərkən şirkət aşağıdakı tipik problemləri aşkar edir:

  • bağlanma tarixi göstərilməyən sövdələşmələr avtomatik olaraq proqnoza daxil edilmir və gözlənilən gəliri olduğundan aşağı göstərir;
  • uzun müddətdir yenilənməyən köhnə sövdələşmələr aylarla satış hunisində qalır və plan göstəricilərini süni şəkildə şişirdir.

Bu CRM hesabatı əsasında şirkət aşağıdakı addımları həyata keçirir:

  • bütün sövdələşmələr üçün "Gözlənilən bağlanma tarixi" xanasını məcburi edir;
  • müəyyən müddət ərzində hərəkətsiz qalan sövdələşmələrin (məsələn, 14 gündən artıq heç bir aktivlik olmayan) avtomatik işarələnməsi qaydalarını konfiqurasiya edir;
  • cari dövrdə bağlanma ehtimalı yüksək olan sövdələşmələrə fokuslanaraq satış planını və resurs bölgüsünü optimallaşdırır.

CRM sistemində ən gəlirli sövdələşmələr üzrə hesabat: ən yüksək mənfəət gətirən imkanlara fokus

CRM-də ən gəlirli sövdələşmələr üzrə hesabat diqqəti aktivliklərin sayına deyil, biznesin mənfəətinə ən böyük təsir göstərən sövdələşmələrə yönəldir. Adətən bunlar proqnozlaşdırılan gəlirin əsas hissəsini formalaşdıran və satış planının yerinə yetirilməsinə birbaşa təsir edən sövdələşmələrin 10–20%-ni təşkil edir.

Hesabat praktikada necə işləyir?

CRM sistemində hesabat aşağıdakı əsas meyarlar üzrə filtrlənə bilər:

  • sövdələşmənin məbləği (məsələn, 300 000 və ya daha yüksək məbləğli sövdələşmələr);
  • potensial müştəri mənbəyi;
  • müştəri seqmenti (enterprise, mid-market, SMB);
  • məsul menecer və ya komanda.

Nəticədə menecer, məsələn, rüblük gözlənilən gəlirin 60–70%-ni formalaşdıran 15 aktiv sövdələşməni görür.

İdarəetmədə istifadə nümunəsi

Analitika göstərir ki:

  • ən böyük 5 sövdələşmə eyni kanaldan — tərəfdaş tövsiyələri vasitəsilə əldə olunub;
  • ən yaxşı sövdələşmələrin bir hissəsi orta göstəricidən daha uzun müddətdir ki,"Danışıqlar" mərhələsində ilişib qalıb;
  • yüksək məbləğli bəzi sövdələşmələr üzrə menecer tərəfindən həyata keçirilən aktivliklərin sayı minimaldır.

Bu məlumatlar əsasında şirkət aşağıdakı addımları həyata keçirir:

  1. satış şöbəsi rəhbərinin diqqətini bütün satış hunisinə deyil, məhz ən perspektivli və yüksək dəyərli sövdələşmələrin idarə edilməsinə yönəldir;
  2. strateji danışıqlara presales mütəxəssislərini və ya top menecment nümayəndələrini cəlb edir;
  3. ən dəyərli müştəriləri cəlb edən kanallara daha çox investisiya ayıraraq marketinq büdcəsini optimallaşdırır;
  4. əsas müqavilələrin uğursuzluq risklərini konkret əməliyyat siqnalları əsasında əvvəlcədən müəyyən edir (məsələn, sövdələşmənin uzun müddət eyni mərhələdə qalması, aktivliklərin olmaması və ya kəskin azalması, sövdələşmə statusu ilə faktiki görülən işlər arasında uyğunsuzluq, proqnozlaşdırılan bağlanma tarixinin dəyişdirilməsi və s.). Bu cür yanaşma qeyd olunan amillər maliyyə nəticələrinə təsir göstərməzdən əvvəl vaxtında tədbir görməyə imkan verir.

CRM sistemində menecerlərin aktivlikləri üzrə hesabat: fəaliyyətlə nəticələr arasındakı əlaqə

CRM-də fəaliyyət hesabatı yalnız zənglərin, e-poçtların və görüşlərin sayını deyil, həm də menecerlərin həyata keçirdiyi fəaliyyətlərin satış hunisində sövdələşmələrin irəliləməsinə necə təsir etdiyini göstərir.

Hesabatın düzgün işləməsi üçün şirkət ilk növbədə CRM-də fəaliyyətlərin qeydiyyatı üzrə minimum standartlar müəyyən edə bilər. Məsələn:

  • yeni potensial müştərilər üçün — ilk əlaqə 24 saat ərzində həyata keçirilməlidir;
  • aktiv sövdələşmələr üçün — həftədə ən azı bir qeydə alınmış fəaliyyət;
  • əsas mərhələlər üçün — yalnız yazışma deyil, mütləq zəng və ya görüş keçirilməsi tələb olunur.

Daha sonra CRM fəaliyyətləri faktiki satış göstəriciləri ilə müqayisə etməyə imkan verir. Məsələn, hesabat göstərir ki:

  • danışıqlar mərhələsinə qədər 2–3 əlaqə nöqtəsi olan sövdələşmələrdə konversiya əhəmiyyətli dərəcədə yüksəkdir;
  • çox sayda e-poçt məktublarının göndərilməsi, lakin telefon zənglərinin olmaması satış dövrünün daha uzun çəkməsi ilə əlaqələndirilir;
  • aktivliklərin sayı daha az, lakin fəaliyyətləri müntəzəm olan menecerlər sövdələşmələri daha qısa müddətdə bağlayırlar.

Bu məlumatlar əsasında şirkət aşağıdakı addımları həyata keçirir:

  1. müştərilərlə iş standartlarını təkmilləşdirir (satışın müxtəlif mərhələlərində hansı fəaliyyət növlərinin məcburi olduğunu müəyyənləşdirir);
  2. aktivliklərin mövcud olduğu, lakin nəticə vermədiyi mərhələləri müəyyən edir;
  3. fərdi menecerlər deyil, komanda səviyyəsində formalaşan trendlərlə işləyir.

Konversiya hesabatı potensial müştərilərin ilk əlaqədən uğurlu sövdələşməyə qədər satış hunisinin əsas mərhələləri üzrə necə hərəkət etdiyini göstərir. Bu hesabat satışların niyə azaldığını təxmin etməyə deyil, prosesin konkret hansı mərhələsində problemin yarandığını müəyyən etməyə imkan verir.

Hesabat nə üçün istifadə olunur:

1. Potensial müştərilərin keyfiyyətinə görə konversiyanın azalmasının müəyyən edilməsi — CRM daxil olan potensial müştərilərin sayını “İmkan” statusuna keçən potensial müştərilərin sayı ilə müqayisə edir.

Nümunə: 300 potensial müştəridən yalnız 25-i imkan mərhələsinə keçir. Bu, marketinqin hədəf müştəri profilinə uyğun olmayan trafik gətirdiyini və ya potensial müştəri mənbələrinin yenidən nəzərdən keçirilməsinə ehtiyac olduğunu göstərən siqnaldır.

2. Kvalifikasiya prosesində problemlərin diaqnostikası — hesabat potensial müştərilərin ən çox hansı mərhələdə “ilişib qaldığını” və ya hansı mərhələdə itirildiyini göstərir.

Nümunə: potensial müştərilər uzun müddət ilkin kvalifikasiya mərhələsində qalır, menecerlər isə onları müxtəlif səbəblərə görə “İmtina” statusuna keçirirlər. Bu, komandada kvalifikasiya meyarlarının və ya potensial müştərilərlə işləmə ssenarilərinin vahid şəkildə müəyyən edilmədiyini göstərir.

3. CRM sistemində məlumatların keyfiyyətinə nəzarət — sistem analitikaya təsir edən boş və ya düzgün doldurulmamış xanalara malik sövdələşmələri müəyyən edir.

Nümunə: sövdələşmə “Uğurlu” statusuna keçir, lakin məbləğ və ya potensial müştəri mənbəyi qeyd olunmayıb. Nəticədə konversiya hesabatı müsbət görünsə də, maliyyə və marketinq qərarları dəqiq olmayan məlumatlar əsasında qəbul edilir.

Konversiya hesabatı aşağıdakılara imkan verir:

  • qərarları təxminlərə deyil, faktiki məlumatlara əsaslanaraq qəbul etmək;
  • marketinq və satış komandaları arasında məsuliyyət bölgüsünü dəqiq müəyyənləşdirmək;
  • nəzarəti itirmədən satış hunisini genişləndirmək.

CRM sistemində potensial müştəri mənbələri üzrə hesabat: hər bir marketinq kanalının effektivliyi

Potensial müştərilərin mənbələri üzrə hesabat cəlbetmə kanallarını müraciətlərin sayına görə deyil, onların biznes dəyərinə, yəni keyfiyyətinə, konversiyasına və gəlirə faktiki töhfəsinə görə müqayisə etməyə imkan verir. Bu hesabat hansı kanalların genişləndirilməsinin məqsədəuyğun olduğunu, hansılarının isə yenidən nəzərdən keçirilməli və ya dayandırılmalı olduğunu göstərir.

Hesabatın əsas imkanları

1. CRM sistemində məlumatların standartlaşdırılması — hesabat yalnız məlumatlar vahid qaydada idarə edildikdə düzgün işləyir: source / medium, UTM və kanal kataloqlarından eyni standart üzrə istifadə olunmalıdır. Məsələn, potensial müştərilərin bir hissəsində mənbə “Website”, digər hissəsində “Sayt” kimi qeyd olunarsa, bəzi qeydlərdə isə bu xana ümumiyyətlə boş qalarsa, CRM kanalların effektivliyini düzgün hesablaya bilməz. Standartlaşdırma vahid analitik mənzərə əldə etməyə və hesabatlarda məlumatların təhrif olunmasının qarşısını almağa imkan verir.

2. Potensial müştərilərin yalnız sayının deyil, həm də keyfiyyətinin qiymətləndirilməsi — CRM hesabatları mənbələri onların satış hunisində necə irəliləməsinə görə müqayisə etməyə imkan verir: potensial müştərilər → imkanlar → sövdələşmələr → gəlir.

Nümunə:

  • Facebook Ads 120 potensial müştəri gətirir, lakin onlardan yalnız 5-i imkan mərhələsinə keçir.
  • Vebinarlar isə cəmi 20 potensial müştəri yaradır, lakin onların 8-i sövdələşməyə qədər çatır.

Hesabat aydın şəkildə göstərir ki, daha az həcmə malik olan kanal biznes üçün əhəmiyyətli dərəcədə daha gəlirli ola bilər.

3. Marketinq investisiyalarının optimallaşdırılması — CRM konversiya göstəriciləri və faktiki gəlir əsasında büdcənin yenidən bölüşdürülməsi ilə bağlı qərarların qəbul edilməsinə kömək edir.

Nümunə: hesabat göstərir ki, SEO vasitəsilə əldə olunan potensial müştərilər daha uzun satış dövrünə malikdir, lakin orta çek daha yüksəkdir. Ödənişli reklam isə daha sürətli, lakin daha aşağı məbləğli sövdələşmələr gətirir. Bu məlumatlar qısamüddətli və uzunmüddətli inkişaf kanalları arasında marketinq büdcəsini balanslaşdırmağa imkan verir.

Potensial müştəri mənbələri üzrə hesabat aşağıdakılara kömək edir:

  • marketinq büdcəsinə ağıllı şəkildə investisiya etmək;
  • marketinq və satış komandalarını vahid məlumatlar əsasında sinxronlaşdırmaq;
  • potensial müştərilərin keyfiyyətini itirmədən effektiv kanalları genişləndirmək.

CRM sistemində müştəri dəstəyi hesabatı: SLA göstəricilərinə, cavabvermə sürətinə və dəstək xidmətinin keyfiyyətinə nəzarət

CRM yalnız satışlar üçün deyil, həm də müştəri dəstəyi proseslərinin idarə edilməsi üçün istifadə olunursa, bu cür hesabatlar xidmət keyfiyyətinə nəzarətin əsas alətlərindən birinə çevrilir. Onlar xidmət keyfiyyətini subyektiv təəssüratlara deyil, konkret göstəricilər əsasında qiymətləndirməyə imkan verir.

Hesabat nələri göstərə bilər:

1. İlk cavab müddəti — CRM müraciətin yaradıldığı anı və menecerin və ya müştəri dəstəyi komandasının ilk reaksiyasını qeydə alır.

Nümunə: hesabat göstərir ki, ilk cavabın orta müddəti 6 saatdır, halbuki SLA tələblərinə əsasən bu göstərici 2 saatdan çox olmamalıdır. CRM-də aparılan əlavə təhlil gecikmələrin əsasən iş saatlarından kənarda və ya bəzi əməkdaşların həddindən artıq yükləndiyi hallarda baş verdiyini müəyyən edir. Bu məlumatlar əsasında şirkət növbə qrafiklərini optimallaşdırır və ya avtomatik cavablandırma funksiyasını tətbiq edir.

2. Sorğunun həll olunma müddəti — CRM sistemi müraciətin qeydiyyata alınmasından bağlanmasına qədər bütün həyat dövrünü izləyir.

Nümunə: CRM göstərir ki, texniki sorğular orta hesabla 1 günə, maliyyə ilə bağlı sorğular isə 4 günə həll olunur. Bu, müştəri dəstəyi ilə maliyyə şöbəsi arasındakı proseslərin yenidən nəzərdən keçirilməsi və ya prioritet qaydada emal olunan ayrıca müraciət kateqoriyasının yaradılması üçün əsas verir.

3. Açıq müraciətlər (backlog) və müraciət kateqoriyaları — hesabat yalnız açıq sorğuların sayını deyil, həm də onların strukturunu təhlil etməyə imkan verir.

Nümunə: müraciət kateqoriyalarının təhlili məhsulun müəyyən bir funksiyası ilə bağlı sorğuların artdığını göstərir. Bu, istifadənin rahatlığı (usability) ilə bağlı problemlərə və ya sənədləşmənin kifayət qədər aydın olmamasına işarə edə bilər. CRM-də toplanan məlumatlar təlimatların yenilənməsi və ya məhsulun təkmilləşdirilməsi üçün əsas rolunu oynayır.

4. SLA tələblərinə uyğunluq — CRM faktiki göstəriciləri avtomatik olaraq SLA şərtləri ilə müqayisə edir və kənaraçıxmaları qeydə alır.

Nümunə: hesabat göstərir ki, əsas müştərilərdən daxil olan müraciətlərin 15%-də ilk cavabın gecikməsi səbəbindən SLA tələbləri pozulur. Bunun əsasında şirkət bu müştəri seqmenti üçün prioritet emal növbəsi yaradır və SLA-nın pozulma riski yarandıqda avtomatik bildirişlər konfiqurasiya edir.

Müştəri dəstəyi üzrə hesabat aşağıdakılara imkan verir:

  • dəstək xidmətinin keyfiyyətinə real vaxt rejimində nəzarət etmək;
  • müştəri problemi hiss etməzdən əvvəl SLA pozuntularının qarşısını almaq;
  • məlumatlara əsaslanaraq müştəri məmnuniyyətini və loyallığını artırmaq.

Məqsəd və planlar üzrə hesabat: plan və fakt göstəricilərinin müqayisəsi əsasında icraya nəzarət

Bu hesabat planlaşdırılmış göstəriciləri satışların faktiki nəticələri ilə həm bütün komanda, həm də ayrı-ayrı menecerlər səviyyəsində müqayisə etməyə imkan verir. O, nəticələrin qiymətləndirilməsində subyektiv yanaşmanı aradan qaldırır və planın icrasının təhlilini konkret məlumatlara əsaslanan müstəviyə keçir.

Nə təhlil olunur:

1. Plan və fakt göstəricilərinin müqayisəsi — CRM sövdələşmələr üzrə faktiki məlumatları (bağlanmış satışların məbləği, sövdələşmələrin sayı, orta çek) toplayır və onları müəyyən edilmiş hədəflərlə müqayisə edir.

Nümunə: hesabat göstərir ki, komanda planın 92%-ni yerinə yetirib, lakin 3 menecer planı üstələyib, digərləri isə sistemli şəkildə geridə qalır. Bu, rəhbərə anlamağa imkan verir ki, problem ümumi planda deyil, iş yükünün qeyri-bərabər bölüşdürülməsində və ya əməkdaşların effektivlik səviyyələrinin fərqlənməsindədir.

2. Rollar və dövrlər üzrə detallı təhlil — planlar SDR, satış menecerləri və istiqamət rəhbərləri üçün fərqli ola bilər. Hesabat bu göstəriciləri ay və ya rüb üzrə ayrı-ayrılıqda təhlil etməyə imkan verir.

Nümunə: CRM göstərir ki, SDR komandası potensial müştərilərin sayına görə planı stabil şəkildə yerinə yetirir, lakin onların sövdələşmələrə çevrilmə konversiyası gözləniləndən aşağıdır. Bu, kvalifikasiya meyarlarının və ya potensial müştərilərin satış komandasına ötürülməsi prosesinin yenidən nəzərdən keçirilməsi üçün əsas yaradır.

Beləliklə, məqsəd və planlar üzrə hesabat:

  • KPI-ların icrasını şəffaf və ölçülə bilən edir;
  • planı son həftədə “xilas etmək” əvəzinə, vaxtında düzəlişlər etməyə imkan verir;
  • intuitiv qiymətləndirmələr deyil, idarəetmə qərarları üçün əsaslandırılmış məlumatlar təqdim edir.

CRM sistemində tapşırıqlar və follow-up hesabatı: sövdələşmələrin irəliləyib-irəliləmədiyinə nəzarət

Bu hesabat növü sövdələşmələrin necə irəlilədiyini göstərməyə imkan verir. O, hər bir potensial müştəri və ya sövdələşmə üzrə növbəti addımın dəqiq müəyyən edilib-edilmədiyini və komandanın müştərilərlə razılaşdırılmış fəaliyyətləri vaxtında yerinə yetirib-yetirmədiyini anlamağa kömək edir.

Hesabat nələri göstərir:

1. Planlaşdırılmış və vaxtı keçmiş tapşırıqlar — CRM potensial müştərilər və sövdələşmələrlə əlaqəli bütün tapşırıqları qeydə alır və onların statusunu göstərir.

Nümunə: hesabat göstərir ki, aktiv sövdələşmələrin 30%-i üzrə follow-up tapşırıqlarının müddəti keçib. Bu, sövdələşmələrin faktiki olaraq irəliləmədiyini, lakin satış hunisində formal olaraq aktiv göründüyünü göstərən siqnaldır.

2. Sövdələşmələr üzrə növbəti addımlar — hər bir sövdələşmə üzrə növbəti fəaliyyətin (zəng, görüş, sənədlərin göndərilməsi və s.) planlaşdırılıb-planlaşdırılmadığını görmək mümkündür.

Nümunə: hesabat təhlili göstərir ki, növbəti addımı planlaşdırılmayan sövdələşmələrin bağlanma göstəricisi orta hesabla 40% aşağıdır. Bu nəticəyə əsasən CRM-də qayda tətbiq olunur: heç bir sövdələşmə aktiv tapşırıq olmadan qala bilməz.

3. Potensial müştərilərin ümumi hərəkət vəziyyəti — hesabat rəhbərə hər bir sövdələşməni ayrıca təhlil etməyə ehtiyac olmadan satış dinamikasını operativ qiymətləndirməyə imkan verir.

Nümunə: menecer görür ki, aktiv sövdələşmələrin sayı artır, lakin yerinə yetirilən tapşırıqların sayı azalır. Bu, real fəaliyyət olmadan sövdələşmələrin yığılması riskini və gələcəkdə konversiyanın aşağı düşə biləcəyini göstərir.

Beləliklə, tapşırıqlar və follow-up hesabatı:

  • sövdələşmələri əl ilə nəzarətə ehtiyac olmadan hərəkətdə saxlamağa kömək edir;
  • “unudulmuş” follow-up-lar səbəbindən müştərilərin itirilməsi riskini azaldır;
  • proseslərin intizamlı idarə olunması hesabına nəticələrin proqnozlaşdırılmasını təmin edir.
Konsultasiya sifariş etmək

CRM KPI-ları: şirkətin nəticələrinə real təsir edən göstəricilər

CRM sisteminin effektivliyi toplanan məlumatların həcmi ilə deyil, bu məlumatların əsaslandırılmış qərarların qəbul edilməsinə nə dərəcədə kömək etməsi ilə müəyyən olunur.

Əsas performans göstəriciləri (KPI) məhdud sayda seçilməlidir (hər bir rol üçün 3–5 əsas göstərici), sistem daxilində ölçülə bilən olmalı və birbaşa gəlirə və ya müştəri məmnuniyyətinə təsir etməlidir. Yalnız bu yanaşma prosesləri optimallaşdırmağa və biznesin miqyaslana bilməsini təmin etməyə imkan verir.

Satış mütəxəssisləri üçün əsas performans göstəriciləri — fərdi metriklər

Satış sahəsində çalışan mütəxəssislər üçün əsas KPI-lar operativ intizama və potensial marağı real gəlirə çevirmək bacarığına fokuslanır. CRM-dən istifadə bu nəticələri avtomatik şəkildə izləməyə və qeydə almağa imkan verir:

  • Yeni müraciətin emal sürəti — potensial müştərinin sistemə daxil olduğu andan ilk əlaqənin qurulmasına qədər olan müddət. Bu, vacib göstəricilərdən biridir, çünki müştəri çox vaxt ilk cavab verən şirkətə üstünlük verir. Menecer potensial müştəri ilə nə qədər tez əlaqə saxlayarsa, konversiya ehtimalı bir o qədər yüksək olur.
  • Fəallıq səviyyəsi — menecerin gün və ya həftə ərzində faktiki olaraq neçə zəng, görüş və təqdimat keçirdiyini göstərir. Bu göstərici mütəxəssisin müştəriləri alış qərarına doğru nə dərəcədə aktiv şəkildə yönləndirdiyini, yoxsa yalnız daxil olan müraciətləri gözləməklə kifayətləndiyini qiymətləndirməyə imkan verir.
  • Mərhələlər üzrə konversiya — müştərinin bir statusdan digərinə keçid faizini göstərir. Bu göstərici menecerin satış prosesinin hansı mərhələsində potensial müştərilərin marağını itirdiyini müəyyən etməyə imkan verir. Məsələn, əgər satış nümayəndəsi potensial müştərilərin 70%-ni “Kvalifikasiya” mərhələsindən “Kommersiya təklifi” mərhələsinə keçirirsə, lakin yalnız 30%-i “Danışıqlar” mərhələsinə çatırsa, bu, əlavə təlimə ehtiyac olduğunu və ya follow-up ssenarilərinin yenidən nəzərdən keçirilməli olduğunu göstərir.
  • Orta çek — mütəxəssisin məhsulun dəyərini təqdim etmək və əlavə həllər təklif etmək bacarığını göstərir.
  • Win Rate (uğurlu sövdələşmələrin faizi) — hər bir mütəxəssis üzrə uğurla bağlanmış sövdələşmələrin ümumi işlənmiş imkanların sayına nisbətini göstərir.
  • Satış dövrünün müddəti — konkret mütəxəssisin ilk əlaqədən sövdələşmənin bağlanmasına qədər olan prosesə nə qədər vaxt sərf etdiyini göstərir.

Bu KPI göstəriciləri fəaliyyətin hansı istiqamətlərdə nəticə verdiyini, hansı proseslərin isə optimallaşdırılmaya ehtiyac duyduğunu anlamağa imkan verir. CRM onları gündəlik monitorinq üçün aydın hesabatlara və qrafiklərə çevirir.

Satış şöbəsi rəhbərləri üçün KPI-lar

Satış şöbəsinin rəhbəri ayrı-ayrı zənglərin detallarına deyil, bütün bölmənin ümumi sağlam dinamikasına fokuslanır. Onun hesabatları və analitikası sistemli riskləri və strateji göstəriciləri üzə çıxarmalıdır:

  1. Satış hunisinin əhatə səviyyəsi (Pipeline Coverage) — şirkətin ümumi satış planını yerinə yetirmək üçün komandanın kifayət qədər potensial müştəriyə və aktiv imkanlara sahib olub-olmadığını göstərir.
  2. Proqnozun dəqiqliyi (Forecast Accuracy) — komandanın satış nəticələrini nə dərəcədə real qiymətləndirdiyini göstərir. Bu göstərici bağlanacağı əvvəlcədən proqnozlaşdırılan sövdələşmələrlə faktiki olaraq bağlanan sövdələşmələr arasındakı fərqi ölçür.
  3. Satış şöbəsinin işinin səmərəliliyi — müxtəlif komandaların və ya filialların nəticəliliyini bir-biri ilə müqayisə etməyə imkan verir.
  4. Prosesdəki zəif nöqtələr — konkret menecerdən asılı olmayaraq, şirkətin sistemli şəkildə potensial müştəriləri hansı mərhələdə itirdiyini təhlil etməyə imkan verir.
  5. Müştəri cəlbetmə dəyəri (CAC) — marketinq xərclərinin əldə olunan gəlirlə müqayisədə nə dərəcədə səmərəli və rentabelli olduğunu göstərir.

Müştəri xidməti və dəstək komandaları üçün KPI-lar

Xidmət istiqamətində CRM funksionallığı müştərilərin saxlanmasına (retention) və yüksək xidmət keyfiyyətinin qorunmasına yönəlib. Burada KPI monitorinqi əsasən vaxt və keyfiyyət göstəricilərinə əsaslanır. Xidmət üçün əsas göstəricilər:

  • SLA tələblərinə uyğunluq — müəyyən edilmiş müddət ərzində emal olunan müraciətlərin faizini göstərir.

Nümunə: CRM göstərir ki, əsas müştərilərdən daxil olan müraciətlərin 15%-i SLA tələbləri pozularaq emal olunur. Bu məlumat əsasında şirkət menecerlərin növbə qrafikini dəyişə və ya vaxtında reaksiya üçün avtomatik xatırlatmalar qura bilər.

  • İlk cavab müddəti — komandanın müştəri müraciətinə nə qədər tez reaksiya verdiyini göstərir.
  • Müraciətin həll olunma müddəti — sorğunun orta hesabla nə qədər vaxt ərzində bağlandığını göstərir və proseslərin səmərəliliyini qiymətləndirməyə imkan verir.
  • Açıq müraciətlər və kateqoriyala — həll olunmamış sorğuların sayını və onların təsnifatını göstərir.

Nümunə: çatdırılmaların gecikməsi və ya hesab-fakturalardakı səhvlərlə bağlı müraciətlərin sayının artması logistika və ya hesablaşma proseslərinin optimallaşdırılmasına ehtiyac olduğunu göstərir.

  • CSAT (Customer Satisfaction Score) — müştərinin şirkətlə konkret əlaqəsindən və ya müəyyən xidmətdən nə dərəcədə razı qaldığını göstərən göstəricidir. Adətən müştəri dəstək xidmətinə müraciətdən, alışdan və ya məhsuldan istifadədən sonra öz təcrübəsini 1-dən 5-ə və ya 1-dən 10-a qədər olan şkala üzrə qiymətləndirir.

Nümunə: müraciət bağlandıqdan sonra müştəriyə qısa sorğu göndərilir. Əgər qiymətləndirmələrin əksəriyyəti aşağıdırsa, bu, yavaş cavab müddəti və ya məhsul interfeysinin istifadəsində çətinliklər kimi problemli prosesləri müəyyən etməyə imkan verir.

CRM bütün bu göstəriciləri avtomatik olaraq qeydə alır, tarixçəni saxlayır və tendensiyaları təhlil etməyə imkan verir. Məsələn, xidmət proseslərində edilən dəyişikliklərdən sonra müştəri məmnuniyyətinin artıb-artmadığını izləmək mümkündür.

Marketinq üçün KPI-lar

Marketinq üçün əsas olan yalnız potensial müştərilərin sayı deyil, onların keyfiyyəti, satışlara təsiri və şirkətin gəlirinə verdiyi töhfədir. CRM-də marketinq üçün əsas KPI-lar:

  • Kanallar üzrə potensial müştərilərin konversiyası — konkret mənbədən gələn potensial müştərilərin nə qədərinin imkan və ya sövdələşmə mərhələsinə çatdığını göstərir. Məsələn, Facebook Ads, SEO, vebinarlar və ya tərəfdaş proqramları. CRM-də kanalları yalnız müraciətlərin sayına görə deyil, həm də real effektivliyinə görə müqayisə etmək mümkündür: hansı kanallar gəlir gətirən potensial müştərilər yaradır.
  • Müştəri cəlbetmə dəyəri (CAC) — konversiya məlumatları ilə birlikdə marketinq kampaniyalarının ROI göstəricisini hesablamağa və hansı investisiyaların özünü doğrultduğunu, hansılarının isə optimallaşdırılmalı və ya başqa istiqamətə yönləndirilməli olduğunu müəyyən etməyə imkan verir.
  • Gəlirə töhfə — bu KPI marketinq fəaliyyətlərinin şirkətin maliyyə nəticələrinə real təsirini göstərir. CRM hər bir potensial müştərini bağlanmış sövdələşmə və əldə olunan gəlir məbləği ilə əlaqələndirməyə imkan verir. Bunun sayəsində hansı kanalların gəlir gətirən potensial müştərilər yaratdığını, hansılarının isə yalnız trafikin həcmini artırdığını, lakin nəzərəçarpacaq gəlir yaratmadığını müəyyən etmək mümkündür.
  • Potensial müştəri mənbəyinə görə sövdələşmə dövrü — müxtəlif kanallardan gələn potensial müştərilər üçün ilk kontaktdan sövdələşmənin bağlanmasına qədər keçən müddəti ölçür. Bu göstərici hansı kanalların daha sürətli sövdələşmələr gətirdiyini, hansılarının isə daha uzun satış dövrünə malik olduğunu görməyə və buna uyğun olaraq satış komandalarının resurslarını və prioritetlərini planlaşdırmağa imkan verir.
  • Kontent və kampaniyaların effektivliyi — hansı materialların və ya fəaliyyətlərin potensial müştərilərin satış hunisi üzrə irəliləməsinə təsir etdiyini izləməyə imkan verir.
Konsultasiya sifariş etmək

CRM hesabat standartlarını necə tətbiq etmək və komandanın müqaviməti olmadan məlumatları və KPI-ları qaydaya salmaq

Hesabat standartlarının tətbiqi əsas qaydalardan başlamağın və tədricən məlumatlarla işləmə mədəniyyətinin formalaşdırılmasının vacib olduğu idarəetmə prosesidir.

Minimum tələb olunan məlumat dəstindən başlayın

Effektiv CRM hesabatlılığı analitikanın mənasını itirməməsi üçün vacib olan minimal, lakin kritik məlumat dəstindən başlayır. Hər bir potensial müştəri və ya sövdələşmə üçün adətən aşağıdakı məlumatlar tələb olunur:

  • müştərinin əlaqə məlumatları və ünsiyyət tarixçəsi (zənglər, elektron məktublar, görüşlər, razılaşmalar);
  • müraciət mənbəyi;
  • cari status və ya satış hunisindəki mərhələ;
  • məsul mütəxəssis;
  • növbəti addım və planlaşdırılan əməliyyat.

Bu xanalar standart olaraq məcburi olmalıdır. Məhz bu məlumatlar hesabatların, KPI-ların və biznes analitikasının əsasını formalaşdırır.

Statusları, mərhələləri və məlumat kitabçalarını vahidləşdirin

Əgər CRM sistemində eyni vaxtda “işlənir”, “prosesdədir”, “emal olunur” kimi müxtəlif statuslardan istifadə edilirsə, sistem performans göstəricilərini düzgün hesablaya bilmir.

CRM-in biznesin effektivliyini qiymətləndirmək üçün real alət kimi istifadə etmək məqsədilə aşağıdakılar təmin edilməlidir:

  1. Satış hunisinin mərhələləri üzrə vahid məntiq təsdiqlənməlidir.
  2. İmtina səbəbləri və sövdələşmələrin bağlanma səbəbləri vahidləşdirilməlidir. Yəni menecerlər səbəbləri öz bildikləri kimi yazmamalı, onları vahid siyahıdan seçməlidirlər. Bu, sövdələşmələrin niyə uğursuz olduğunu və ya uğurla tamamlandığını düzgün təhlil etməyə imkan verir.
  3. Potensial müştəri mənbələri və müraciət kateqoriyaları standartlaşdırılmalıdır.

KPI-ları CRM sistemindəki real əməliyyatlarla əlaqələndirin

Əsas qayda budur ki, hər bir göstərici birbaşa CRM sistemində yerinə yetirilən əməliyyatlara əsaslanmalıdır.

Məsələn:

  • İlk əlaqə sürəti sistem tərəfindən avtomatik olaraq müəyyən edilir — potensial müştərinin CRM-də yaradıldığı andan müştəri ilə ilk qeydə alınmış əlaqəyədək keçən müddət əsasında, heç bir əl ilə hesablamaya ehtiyac olmadan.
  • Menecerlərin fəallığı CRM-də qeydə alınmış real əməliyyatlar — zənglər, görüşlər və müştərilərlə ünsiyyət əsasında formalaşır.
  • Satış planının icrası CRM-də faktiki bağlanmış sövdələşmələr əsasında hesablanır, ayrıca fayllardakı məlumatlara görə deyil.

Komandaya hesabatların praktiki faydasını göstərin

CRM hesabatlılığının gündəlik iş prosesinin bir hissəsinə çevrilməsi üçün komanda onun gündəlik fəaliyyətinə gətirdiyi praktiki faydanı görməlidir.

Praktikada bu, aşağıdakıları ifadə edir:

  1. menecer hansı sövdələşmələrin artıq bugün diqqət tələb etdiyini görür;
  2. rəhbər satış hunisinin hansı mərhələsində dayanma olduğunu və bunun səbəbini müəyyən edir;
  3. marketinq hansı kanalların real gəlir gətirdiyini təhlil edir;
  4. müştəri dəstəyi komandası SLA pozuntusu risklərinin harada yarandığını vaxtında aşkar edir.

Standartların tətbiqini böyükmiqyaslı dəyişiklik kimi deyil, mərhələli şəkildə həyata keçirin

CRM hesabatlılığı bir gündə formalaşdırılmır. Optimal yanaşma mərhələli şəkildə irəliləməkdir:

  1. əsas məlumatlar və satış hunisi;
  2. satış üzrə əsas hesabatlar;
  3. rəhbərlər üçün KPI-lar;
  4. müştəri dəstəyi analitikası;
  5. marketinq göstəriciləri və biznes analitikası.
Konsultasiya sifariş etmək

Şirkətdə CRM hesabatlılığının tipik səhvləri və onların qarşısını necə almaq olar

Məlumatlar mövcuddur, KPI-lar hesablanır, lakin düzgün qərarlar yenə də formalaşmırsa, nə etmək lazımdır? Aşağıda CRM hesabatlılığında ən çox rast gəlinən səhvlər və onların qarşısını alma yolları təqdim olunur.

Hesabatlarda təkrarlanan məlumatlar və xaos

Ən geniş yayılmış problemlərdən biri potensial müştərilərin və müştəri məlumatlarının dublikatlarının yaranmasıdır. Bu, satış göstəricilərini və effektivlik KPI-larını təhrif edir, fəaliyyətin yüksək olduğu barədə yanlış təsəvvür yaradır, lakin biznesin real effektivliyi haqqında dəqiq mənzərə təqdim etmir.

CRM-də potensial müştərilərin və müştəri məlumatlarının dublikatları hansı hallarda yaranır:

  • Müxtəlif menecerlər tərəfindən məlumatların əl ilə daxil edilməsi — məsələn, bir menecer kontaktı natamam adla, digəri isə tam adla və ya fərqli e-poçt ünvanı ilə əlavə edir. Sistem bunu iki fərqli müştəri kimi qəbul edir.
  • Müxtəlif mənbələrdən yoxlama aparılmadan məlumatların importu — şirkət marketinq kampaniyalarından, veb-saytlardan və ya sosial şəbəkələrdən bazaları yüklədikdə, eyni potensial müştəri çox vaxt sistemə bir neçə dəfə daxil ola bilər.
  • Müştərinin identifikasiyası üçün vahid qaydanın olmaması — CRM-də unikal identifikasiya üçün dəqiq xanalar (məsələn, e-poçt və ya telefon nömrəsi) müəyyən edilmədikdə, sistem dublikat məlumatları avtomatik birləşdirə bilmir.
  • Avtomatik inteqrasiyaların düzgün sazlanmaması — əgər CRM bir neçə kanala (çatbot, veb-saytdakı forma, email-marketinq) qoşulubsa və uyğun sazlamalar aparılmayıbsa, eyni müştəri hər müraciət zamanı sistemdə yeni qeyd kimi yaradıla bilər.

Bunun qarşısını necə almaq olar: məlumatların toplanmasını avtomatlaşdırmaq və bazanın müntəzəm yoxlanılmasını təmin etmək lazımdır ki, CRM sistemi əsas effektivlik göstəricilərini artıq və qeyri-dəqiq məlumatlar olmadan izləyə bilsin.

Proses mərhələlərinin qeyri-müəyyən olması

Satış hunisinin mərhələləri dəqiq qaydalarla müəyyən edilmədikdə, menecerlər “aktiv sövdələşmə” və ya “prospekt” (maraq göstərmiş, lakin hələ alış etməmiş potensial müştəri) anlayışlarının nə ifadə etdiyini düzgün başa düşmürlər.

Bunun qarşısını necə almaq olar: real vaxt rejimində şirkətin əsas effektivlik göstəricilərini izləyən aydın kateqoriyalara və KPI-lara malik hesabat yaratmaq lazımdır.

“Ölü” fəaliyyətlər

Növbəti addımları olmayan tapşırıqlar sövdələşmənin faktiki olaraq dayandığını göstərən siqnaldır. Belə nəticə verməyən fəaliyyətlər məhsuldarlığı və potensial müştərilərin konversiya göstəricisini aşağı salır.

Bunun qarşısını necə almaq olar: “heç bir sövdələşmə aktiv tapşırıq olmadan qala bilməz” qaydasını tətbiq etmək lazımdır. Bu yanaşma satış komandasının iş effektivliyini qiymətləndirməyə və prosesləri vaxtında optimallaşdırmağa imkan verir.

Həddindən artıq çox daşbord

Şirkət onlarla hesabat yaratdıqda, menecerlər məlumatlar arasında itə bilirlər. Qərar qəbul etmək üçün analitika əvəzinə informasiya səs-küyü yaranır.

Bunun qarşısını necə almaq olar: CRM alətlərini optimallaşdırmaq və yalnız biznesin əsas effektivlik göstəricilərini saxlamaq lazımdır — orta çek, potensial müştərilərin konversiyası, mənfəət, müştəri məmnuniyyəti və s.

Məlumatlara cavabdeh şəxsin olmaması

Məlumatların keyfiyyətinə cavabdeh şəxs olmadıqda, CRM optimallaşdırma alətinə deyil, sadəcə məlumat saxlama sisteminə çevrilir.

Bunun qarşısını necə almaq olar: komandada məlumatlara cavabdeh olan “data owner” təyin etmək lazımdır. Bu şəxs hesabatların düzgünlüyünə nəzarət edir və biznesin effektivliyini daha dəqiq qiymətləndirməyə kömək edir.

Potensial müştəri mənbələrinin qeyri-sabitliyi

Potensial müştəri mənbələri vahid qaydada müəyyən edilmədikdə, şirkət marketinq kampaniyalarının effektivliyini və müştəri cəlbetmə dəyərini (CAC) düzgün proqnozlaşdıra bilmir.

Bunun qarşısını necə almaq olar: məlumatların toplanması proseslərini standartlaşdırmaq və biznes analitikası üçün vahid etibarlı məlumat mənbəyindən istifadə etmək lazımdır.

Müştəri aspektinin nəzərə alınmaması

Bir çox hesabatlar yalnız satış göstəricilərinə fokuslanır, lakin müştəri məmnuniyyətini nəzərdən qaçırır. Bu göstərici olmadan müştərilərlə qarşılıqlı əlaqənin real dəyərini tam qiymətləndirmək mümkün deyil.

Həll: biznesin effektivliyi haqqında daha dolğun təsəvvür əldə etmək üçün hesabatlara müştəri yönümlü KPI-ları əlavə etmək lazımdır.

“CRM hesabatlılığı praktikada: SMART CRM platformasının həllərində real daşbord nümunələri” məqaləsi ilə tanış olun ki, hesabatların, KPI-ların və analitik daşbordların praktikada necə əks olunduğunu və işlədiyini öyrənəsiniz.

Əgər şirkətiniz potensial müştərilərin irəliləyişindən tutmuş komandanın effektivliyinə və marketinq kanallarının nəticələrinə qədər biznesdə baş verən prosesləri daim şəffaf şəkildə izləmək istəyirsə, SMART business komandası güclü analitik imkanlara malik CRM həllinin seçilməsində sizə kömək edə bilər. Belə sistemlərdə bütün göstəricilər aydın görünür, prosesləri izləmək asanlaşır və biznesin idarə edilməsi daha sadə və şəffaf olur.

Konsultasiya sifariş etmək
mail
Cookies

We use cookies to improve your web experience, display personalized content and analyze traffic. By clicking «Accept All», you agree to their use. To manage your settings, click Settings. Learn more about the use of cookies in the privacy policy.

Functional
Always active
The technical storage or access is strictly necessary for the legitimate purpose of enabling the use of a specific service explicitly requested by the subscriber or user, or for the sole purpose of carrying out the transmission of a communication over an electronic communications network.
Marketing
The technical storage or access is required to create user profiles to send advertising, or to track the user on a website or across several websites for similar marketing purposes.
Statistics
The technical storage or access that is used exclusively for statistical purposes
Analytics
Analytical purposes are used to measure traffic and optimize content.